دوره 3، شماره 4 - ( 7-1397 )                   جلد 3 شماره 4 صفحات 245-253 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Golkhandan A. Testing the Hypothesis of Health Induced Demand in Iran Using the Bayesian Model Averaging. hrjbaq. 2018; 3 (4) :245-253
URL: http://hrjbaq.ir/article-1-265-fa.html
گل خندان ابوالقاسم. آزمون فرضیه تقاضای القایی سلامت در ایران با استفاده از روش میانگین‌گیری بیزی . مجله پژوهش سلامت. 1397; 3 (4) :245-253

URL: http://hrjbaq.ir/article-1-265-fa.html


گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران ، (golkhandana@gmail.com)
چکیده:   (330 مشاهده)
مقدمه: تعداد پزشک و تخت‌های بیمارستان از فاکتورهای مهم تأثیرگذار بر هزینه‌های سلامت در طرف عرضه می‌باشند که در مباحث اقتصاد سلامت تحت عنوان فرضیه تقاضای القایی مطرح است. بر اساس این فرضیه، تقاضای مراقبت‌های بهداشتی ممکن است به‌دلیل اطلاعات نامتقارن در بازار سلامت، تحت تأثیر رفتارهای عرضه‌کنندگان سلامت قرار گیرد. بنابراین، هدف این مطالعه آزمون فرضیه تقاضای القایی سلامت در ایران می‌باشد.
مواد و روش ها: این مطالعه با استفاده از داده‌های سری زمانی سال‌های 1358 لغایت 1392 به بررسی تأثیر سرانه تعداد پزشک و سرانه تعداد تخت‌های بیمارستان بر سرانه هزینه‌های بخش سلامت پرداخته است. به این منظور روش مورد استفاده، میانگین‌گیری بیزی می‌باشد. همچنین، تحلیل داده‌ها به کمک نرم‌افزار R انجام شده است.
یافته‌ها: برآورد 40000 رگرسیون و میانگین‌گیری بیزی از ضرایب، نشان می‌دهد که تأثیر متغیر سرانه‌ پزشک بر سرانه هزینه‌های بخش سلامت با احتمال 0/49 و ضریب 0/20، غیرشکننده و قوی می‌باشد. این درحالیست که تأثیر متغیر سرانه‌ تعداد تخت‌های بیمارستان بر سرانه هزینه‌های بخش سلامت شکننده و بی‌معناست.
نتیجه‌گیری: نتایج تحقیق حاکی از آنست که فرضیه تقاضای القایی سلامت در مورد تعداد پزشک، تأیید و در مورد تعداد تخت بیمارستان، رد می‌شود؛ لذا، اتخاذ سیاست‌ها و راه‌کارهایی که به کاهش تقاضای القایی پزشک در کشور بیانجامد، ضروری است.
 
متن کامل [PDF 600 kb]   (113 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۷/۶/۱۳ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۷/۹/۱۴ | پذیرش: ۱۳۹۷/۸/۱۲ | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: ۱۳۹۷/۸/۱۲ | انتشار: ۱۳۹۷/۹/۱۳

فهرست منابع
1. Newhouse JP. Medical-care expenditure: a cross-national survey. J Human Resources. 1977;12(1):115-25.
2. Magazzino C, Mele M. The determinants of health expenditure in Italian regions. Inter J Economy & Finance 2012;4(3):61-72.
3. Sekimoto M, Ii M. Supplier-Induced Demand for Chronic Disease Care in Japan: Multilevel Analysis of the Association between Physician Density and Physician-Patient Encounter Frequency. Value Health Reg Issues. 2015;6:103-10. DOI: 10.1016/j.vhri.2015.03.010 PMID: 29698180
4. Khorasani E, Keyvanara M, Karimi S, Jafarian Jazi M. The Role of patients in induced demand from experts’ perception: A qualitative study. J Qualitat Res in Health Sci. 2014;2(4):336-45.
5. Shain M, Roemer MI. Hospital costs relate to the supply of beds. Mod Hosp. 1959;92(4):71-3 passim. PMID: 13644010
6. Roemer MI. Bed supply and hospital utilization: a natural experiment. Hospitals. 1961;35:36.
7. Panahi H, Salmani B, Nasibparast S. Inductive Effect of Physicians Number and Hospital Bed on Health Expenditures in Iran. Quarter J Apply Theory Economy. 2015;2(2):25-42.
8. Pauly M. Doctors and Their Workshops: Economic Models of Physician Behavior, 1980. University of Chicago Press.
9. Yuda M. Medical fee reforms, changes in medical supply densities, and supplier-induced demand: Empirical evidence from Japan. Hitotsubashi J Economy. 2013:79-93.
10. Nassiri A, Rochaix L. Revisiting physicians' financial incentives in Quebec: a panel system approach. Health Econ. 2006;15(1):49-64. DOI: 10.1002/hec.1012 PMID: 16167322
11. Hosoya K. Determinants of health expenditures: Stylized facts and a new signal. Modern Economy. 2014;5(13):1171.
12. Khani M. Evaluation of the Physicians Induced Demand: Case Study of Cesarean in Iran: Sharif University of Technology; 2012.
13. Filippini M, Masiero G, Moschetti K. Socioeconomic determinants of regional differences in outpatient antibiotic consumption: evidence from Switzerland. Health Policy. 2006;78(1):77-92. DOI: 10.1016/j. healthpol.2005.09.009 PMID: 16290129
14. Crivelli L, Filippini M, Mosca I. Federalism and regional health care expenditures: an empirical analysis for the Swiss cantons. Health Economics. 2006;15(5):535-41.
15. Varharami V. [Evaluation of the Physician Induced Demand]. J Healthcare Manage. 2010;2:3742.
16. Golkhandan A, Fatholahi E. [Offering and Testing a Model to Explain the Physician Induced Demand in Iran]. J healthcare manage. 2017;7(4):29-40.
17. Liu C, Maheu JM. Forecasting realized volatility: a Bayesian model‐averaging approach. J Apply Economy. 2009;24(5):709-33.
18. Draper D. Assessment and propagation of model uncertainty. J Royal Statistical Society Series B (Methodological). 1995:45-97.
19. Doppelhofer G, Miller RI, Sala-i-Martin X. Determinants of long-term growth: A Bayesian averaging of classical estimates (BACE) approach. American Economic Review. 2004;94(4):813-35.
20. Bilgel F, Tran KC. The determinants of Canadian provincial health expenditures: evidence from a dynamic panel. Applied Economics. 2013;45(2):201-12.
21. Rezaei S, Dindar A, Rezapour A. Health care expenditures and their determinants: Iran provinces (2006-2011). J Health Administration (JHA). 2016;19(63).
22. Ang JB. The determinants of health care expenditure in Australia. Applied Economics Letters. 2010;17(7):639-44.
23. 23. Golkhandan A. Measuring the Impacts of Air Pollution on Health Costs in Iran. Health Res J. 2017;2(3):157-66.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله پژوهش سلامت می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Health Research Journal

Designed & Developed by : Yektaweb