دوره 6، شماره 3 - ( 3-1400 )
جلد 6 شماره 3 صفحات 187-176 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mehrandasht A, Hariri N, Matlabi D. Investigating and Drawing a Pattern of Health Information Search Based on Genetic Changes in the Circadian Clock. hrjbaq. 2021; 6 (3) :176-187
URL: http://hrjbaq.ir/article-1-497-fa.html
URL: http://hrjbaq.ir/article-1-497-fa.html
مهراندشت اکرم، حریری نجلا، مطلبی داریوش. بررسی و ترسیم الگوی جستجوی اطلاعات سلامت بر مبنای تغییرات ژنتیک ساعت بدن. مجله پژوهش سلامت. 1400; 6 (3) :187-176
گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ، (nadjlahariri@gmail.com)
چکیده: (1119 مشاهده)
مقدمه: موجودات زنده از جمله انسان دارای یک ساعت بیولوژیکی درونی هستند که به آنها در سازگاری با ریتم منظم شبانه‌روز کمک می کند. هدف این مطالعه بررسی وجودتغییرات ژنتیک ساعت بیولوژیکی در جستجوی اطلاعات افراد مختلف و ترسیم الگوی جستجوی اطلاعات سلامت بود.
مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع بنیادی کاربردی است که به روش نیمه تجربی اجرا شده است. جامعه آماری پژوهش متشکل از 69 دانشجو بود که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. دادهها در دو مرحله تکمیل پرسشنامه سلامت عمومی، تیپ خواب صبحگاهی، شامگاهی و مشاهده رفتار تکمیل وظایف جستجو و تحلیل لاگ با استفاده از تصاویر ضبط شده از کاربران در نرم افزار Camtasia studio گردآوری شد. سپس با استفاده از تحلیل لاگ فایل ها و آزمون مجذور کای و تحلیل واریانس آنوا آنالیز انجام گردید.
نتایج: تحلیل رفتار جستجو و بازیابی آزمودنی‌ها نشان داد این افراد در مجموع 1574 راهبرد و فنون را در مراحل جستجو انجام داده‌اند. نتایج نشان داد که بیشترین فراوانی مربوط به گروه خواب بینابینی (65 درصد) می باشد. همچنین 11.5 درصد از کاربران با خواب شامگاهی و 23 درصد هم به صورت خواب صبحگاهی بودند. افراد دارای خواب شامگاهی نسبت به بقیه جستجوی اطلاعات بهتر در زمان پایین تری داشتند (P=0.017).
نتیجه‌گیری: هیچ یک از تیپ‌های خواب نمی‌تواند بر آزمون‌ها تاثیرگذار باشد و باعث به وجود آمدن سیکل‌ها شود. بر اساس تغییرات ژنتیکی که رخ می‌دهد انسان‌ها دارای ویژگی‌های مختلفی هستند که این ویژگی‌ها تغییر می‌کند و تفاوت‌های فردی و عملکردی را به وجود می‌آورد و بنابراین دامنه تفاوت‌های فردی بسیار گسترده است.
مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع بنیادی کاربردی است که به روش نیمه تجربی اجرا شده است. جامعه آماری پژوهش متشکل از 69 دانشجو بود که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. دادهها در دو مرحله تکمیل پرسشنامه سلامت عمومی، تیپ خواب صبحگاهی، شامگاهی و مشاهده رفتار تکمیل وظایف جستجو و تحلیل لاگ با استفاده از تصاویر ضبط شده از کاربران در نرم افزار Camtasia studio گردآوری شد. سپس با استفاده از تحلیل لاگ فایل ها و آزمون مجذور کای و تحلیل واریانس آنوا آنالیز انجام گردید.
نتایج: تحلیل رفتار جستجو و بازیابی آزمودنی‌ها نشان داد این افراد در مجموع 1574 راهبرد و فنون را در مراحل جستجو انجام داده‌اند. نتایج نشان داد که بیشترین فراوانی مربوط به گروه خواب بینابینی (65 درصد) می باشد. همچنین 11.5 درصد از کاربران با خواب شامگاهی و 23 درصد هم به صورت خواب صبحگاهی بودند. افراد دارای خواب شامگاهی نسبت به بقیه جستجوی اطلاعات بهتر در زمان پایین تری داشتند (P=0.017).
نتیجه‌گیری: هیچ یک از تیپ‌های خواب نمی‌تواند بر آزمون‌ها تاثیرگذار باشد و باعث به وجود آمدن سیکل‌ها شود. بر اساس تغییرات ژنتیکی که رخ می‌دهد انسان‌ها دارای ویژگی‌های مختلفی هستند که این ویژگی‌ها تغییر می‌کند و تفاوت‌های فردی و عملکردی را به وجود می‌آورد و بنابراین دامنه تفاوت‌های فردی بسیار گسترده است.
واژه‌های کلیدی: اطلاعات سلامت، جستجو، خواب، رفتار جستجو، ریتم شبانه روزی، ژنتیک، ساعت بدن، ساعت شبانه روزی
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1399/10/30 | ویرایش نهایی: 1400/6/13 | پذیرش: 1400/2/9 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1400/3/19 | انتشار: 1400/6/13
دریافت: 1399/10/30 | ویرایش نهایی: 1400/6/13 | پذیرش: 1400/2/9 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1400/3/19 | انتشار: 1400/6/13
فهرست منابع
1. Arab F, Omidvari M, Nasiripour AA. Investigating of the effect of Biorhythm on work-related Accidents. J Heal Saf Work. 2014;4(2):51-8.
2. Riestra P, Gebreab SY, Xu R, Khan RJ, Gaye A, Correa A, et al. Circadian CLOCK gene polymorphisms in relation to sleep patterns and obesity in African Americans: findings from the Jackson heart study. BMC Genet. 2017;18(1):58. DOI: 10.1186/s12863-017-0522-6 PMID: 28645331
3. Biological Clock and Melatonin Biorhythm Terminology Body Temperature and Sleep Cycle Body Temperature Cycle Hormonal Cycles Menstrual Cycle Effects. Most. 2010;(August):1-6.
4. Berger J. Regulation of circadian rhythms. J Appl Biomed [Internet] 2004;2:131-40 Available from: http://wwwzsfjcucz/jab/2_3/berger_rcrhtm. 2004. DOI: 10.32725/jab.2004.016
5. Cooper M. Usage patterns of a Web-based library catalog. J Am Soc Inf Sci Technol. 1998;11(1):592-6.
6. Spink A, Goodrum A. A study of search intermediary working notes: Implications for IR system design. Information Processing & Management. 1996;32(6):681-90. DOI: 10.1016/s0306-4573(96)00031-3
7. Adan A, Almirall H. Horne & Östberg morningness-eveningness questionnaire: A reduced scale. Personality and Individual Differences. 1991;12(3):241-53. DOI: 10.1016/0191-8869(91)90110-w
8. Mohammadi N, Ghamarani A, Yarmohamadian A. The Effect of circadian rhythms (morningness- eveningness) on quality of sleep and behavioral problems in primary school students TT. jpenir [Internet]. 2016 Apr 1;2(3):25-34. Available from: http://jpen.ir/article-1-111-fa.html.
9. Nazifi M, Mokarami HR, Akbaritabar AK, Faraji Kujerdi M, Tabrizi R, Rahi A. Reliability, Validity and Factor Structure of the Persian Translation of General Health Questionnire (GHQ-28) in Hospitals of Kerman University of Medical Sciences TT. JFUMS [Internet]. 2014 Mar 1;3(4):336-42. Available from: http://journal.fums.ac.ir/article-1-528-fa.html.
10. Dyar KA, Eckel-Mahan KL. Circadian Metabolomics in Time and Space. Front Neurosci. 2017;11:369. DOI: 10.3389/fnins.2017.00369 PMID: 28744188
11. Singh MD, Thomas P, Owens J, Hague W, Fenech M. Potential role of folate in pre-eclampsia. Nutr Rev [Internet]. 2015;73(10):694-722. Available from: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84947747746&doi=10.1093%2Fnutrit%2Fnuv028&partnerID=40&md5=8bcb6172fff2be68a80d4876820e8abe.
12. Bukowska-Damska A, Reszka E, Kaluzny P, Wieczorek E, Przybek M, Zienolddiny S, et al. Sleep quality and methylation status of selected tumor suppressor genes among nurses and midwives. Chronobiol Int. 2018;35(1):122-31. DOI: 10.1080/07420528.2017.1376219 PMID: 29144154
13. Kuhlthau CC. Inside the search process: Information seeking from the user's perspective. J Am Soc Inf Sci. 1991;42(5):361-71.
14. Behzadi H, Sanatjoo A, Fattahi R, Salehi Fadardi J. Survey the role of emotions in information retrieval TT -. IranDoc [Internet]. 2016 Mar 1;31(2):531-53. Available from: http://jipm.irandoc.ac.ir/article-1-2804-fa.html.
15. Maghsudloo M, Azadfallah P, Rasoolzade K. Comparison of Eisenhower personality dimensions in people with morning-evening cycle. Biannu J ofClinical Psychol Personal [Internet]. 2020;14(1):43-50. Available from: http://cpap.shahed.ac.ir/article_2758.html.
16. Hariri N, Asadi M, Nooshinfard F. Analysis of Researcher's Information Searching Behavior Based on Verbal/ Imagery Cognitive Styles on Web. Inf Sci Technol [Internet]. 2014;29(4):1007-36. Available from: https://www.magiran.com/paper/1323146
17. Avery SG, Tracy D. Using transaction log analysis to assess student search behavior in the library instruction classroom. Ref Serv Rev. 2015;2(1):911-91.
18. Bigdeli DZ, Farajpahlou DA, Ghazizadeh H. A Comparison of Internet searching process with Kuhlthaus model among Post-graduate students at Shahid Chamran University. Libr Inf Sci [Internet]. 2011;14(2):11. Available from: https://www.magiran.com/paper/916747 .
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
